| Wielowymiarowa analiza danych może szybko zwiększyć zyski firmy |
![]() W wielu firmach dokładna analiza danych przy pomocy oprogramowania analitycznego, przyniosła zdumiewające informacje. Okazało się, że firmy tracą najwięcej swojego czasu na działania handlowe, które nie przynoszą zysku. Często bowiem ocenia się zyskowność sprzedaży towarów uwzględniając tylko koszt zakupu. Natomiast nie bierze się pod uwagę jednostkowych kosztów dostaw, składowania, obsługi handlowej, kosztów finansowych, itp. Po uwzględnieniu tych czynników zyskowność wygląda zupełnie inaczej.
W badanych firmach sprzedaż średnio 15% towarów z oferty powodowała straty a sprzedaż kolejnych 10% była na granicy opłacalności. Z kolei prawie 82% zysku uzyskiwano ze sprzedaży 23% towarów. Zasada Pareto potwierdza się więc w każdej firmie. Trudno jest jednak pokonać barierę psychologiczną i usunąć z oferty sprzedające się w sumie dobrze towary. Jednak firmy, które zdecydowały się na eliminację nierentownych produktów szybko uzyskały wzrost zyskowności.
"Nie usunęliśmy od razu z oferty nierentownych towarów aby nie robić zamieszania na rynku, ale stopniowo podnosiliśmy ceny. W ten sposób sprzedaż części nierentownych towarów stała się opłacalna. Resztę w końcu usunęliśmy z oferty. Odzyskany w ten sposób czas i pieniądze przeznaczyliśmy na działania najbardziej zyskowne. Nawet się nie spodziewałem, że bez żadnych inwestycji zwiększymy tak szybko swoją rentowność" - mówi szef warszawskiej hurtowni.
Strategia koncentracji staje się coraz bardziej popularna również w Polsce. Dywersyfikacja produktowa nie jest już w łaskach. Ostatnio zbyt wiele firm, które za bardzo poszerzyły swoja ofertę, zbankrutowało. Jak mówią: "Trudno być dobrym we wszystkim".
Jak zatem szybko i na bieżąco przeprowadzać analizy danych firmy, aby w porę podejmować właściwe decyzje?
Jaki jest koszt takiej nakładki i gdzie można ją kupić?
Koszt zależy od rodzaju oprogramowania do obsługi firmy, ilości i rodzaju raportów, ale nie jest wysoki i bardzo szybko się zwraca.
|
||
| « poprzedni artykuł | następny artykuł » |
|---|




